MongoDB 创建集合

语法:

基本的 createCollection() 命令语法如下：

db.createCollection(name, options)

在命令中, name 是要创建的集合的名称. Options 是一个文档，用于指定配置的集合

参数	类型	描述
Name	String	要创建的集合名称
Options	Document	（可选）指定有关内存大小和索引选项

选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表：

字段	类型	描述
capped	Boolean	（可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，当它达到其最大大小，会自动覆盖最早的条目。如果指定true，则需要也指定size字段。
autoIndexID	Boolean	（可选）如果为true，自动创建索引_id字段, 默认值是false。
size	number	（可选）指定集合最大可使用字节。如果封顶如果是 true，那么你还需要指定这个字段。
max	number	（可选）指定封顶集合允许在文件的最大数量。Size限制优先于此限制。如果一个封顶集合达到大小size限制，未达到文件的最大数量，MongoDB删除旧的文件。如果您更喜欢使用max，确保为上限的集合所需的大小限制，足以包含文档的最大数量。

当插入文档，MongoDB 第一检查大小字段封顶集合，然后它会检查最大的字段。

例子:

createCollection() 方法不使用选项的基本语法如下：

>use example
switched to db example
>db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
>

可以检查通过使用创建的集合命令 show collections

>show collections
mycollection

>db.createCollection("log", { capped : true, size : 5242880, max : 5000 } )
{ "ok" : 1 }
>
This command creates a collection named log with a maximum size of 5 megabytes and a maximum of 5000 documents.

在MongoDB中，可以不需要创建集合。当插入一些文档自动创建的集合。

>db.itcast.insert({"name" : "itcast"})
>show collections
mycol
mycollection
itcast
>

创建 MongoDB Schema 和 SQL Schema区别

SQL Schema Statements MongoDB Schema Statements

SQL Schema Statements	MongoDB Schema Statements
CREATE TABLE users ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id) )	Implicitly created on first `insert()` operation. The primary key `_id` is automatically added if `_id` field is not specified. db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) However, you can also explicitly create a collection: db.createCollection("users")

CREATE TABLE users (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

Implicitly created on first insert() operation. The primary key _id is automatically added if _id field is not specified.

db.users.insert( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

However, you can also explicitly create a collection:

db.createCollection("users")